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视频： 加州理工学院公开课-线性模型
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Yaser Abu-Mostafa
加州理工学院
视频介绍
这是涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程，结合理论和实践，生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现
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[第一课]学习问题
[第二课]学习的可行性
[第三课]线性模型
[第四课]误差和噪声
[第五课]训练与测试
[第六课]雷蒙保罗MAPA泛化理论
[第六课]VC维
[第七课]加州理工学院公开课- 偏见方差权衡
[第八课]加州理工学院公开课- 线性模型II
[第九课]加州理工学院公开课- 神经网络
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