火龙果会员
注册
找回密码
为了提供高质量资源,您可以捐助,支持我们的公益事业。
1元
10元
50元
100元
必填
视频登录
注册
找回密码
为了大家更好的学习,您可以捐助,支持我们的公益事业。
购买工具会员
找回密码
网络课程会员
找回密码
求知
文章
文库
Lib
视频
iPerson
课程
认证
咨询
工具
讲座
Model Center
Code
会员
要资料
视频: 加州理工学院公开课-学习的可行性
1673 次浏览
190 次
捐助
your browser does not support the video tag
Yaser Abu-Mostafa
视频介绍
这是涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程,结合理论和实践,生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现
捐助
[第一课]学习问题
[第二课]学习的可行性
[第三课]线性模型
[第四课]误差和噪声
[第五课]训练与测试
[第六课]雷蒙保罗MAPA泛化理论
[第六课]VC维
[第七课]加州理工学院公开课- 偏见方差权衡
[第八课]加州理工学院公开课- 线性模型II
[第九课]加州理工学院公开课- 神经网络
其他人还看了
马云舌战王健林:O2O是一个伪命题
3647 次浏览
这不是一个简单的"便签薄"
2391 次浏览
互联网将如何(在某一天)转变政府
2275 次浏览
联网全球 造福人类
2302 次浏览
马云香港演讲现场8000人,震撼全场
3565 次浏览
主宰互联网
2314 次浏览