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视频: 加州理工学院公开课-学习的可行性     418 次浏览     38 次   捐助


Yaser Abu-Mostafa


讲座介绍
这是涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程,结合理论和实践,生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现
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[第三课]线性模型      
[第四课]误差和噪声      
[第五课]训练与测试      
[第六课]雷蒙保罗MAPA泛化理论      
[第六课]VC维      
[第七课]加州理工学院公开课- 偏见方差权衡      
[第八课]加州理工学院公开课- 线性模型II      
[第九课]加州理工学院公开课- 神经网络      



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