火龙果会员
注册 找回密码

为了提供高质量资源,您可以捐助,支持我们的公益事业。
1元 10元 50元 100元
 验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填
 









视频登录
注册 找回密码
 






为了大家更好的学习,您可以捐助,支持我们的公益事业。
 









购买会员登陆
  找回密码





 









网络课程会员
  找回密码





  求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Model Center   Code  
会员   
要资料
视频:加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘     1924 次浏览     205 次   捐助


Yaser Abu-Mostafa


视频介绍
这是涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程,结合理论和实践,生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现
捐助

[第一课]学习问题      
[第二课]学习的可行性      
[第三课]线性模型      
[第四课]误差和噪声      
[第五课]训练与测试      
[第六课]雷蒙保罗MAPA泛化理论      
[第六课]VC维      
[第七课]加州理工学院公开课- 偏见方差权衡      
[第八课]加州理工学院公开课- 线性模型II      
[第九课]加州理工学院公开课- 神经网络      



其他人还看了
马云乌镇峰会演讲 3606 次浏览  
一个关于换位思考的激进试验 2849 次浏览  
为什么我们总认为是对的 2192 次浏览  
相对论 2600 次浏览  
互联网带来的改变,容易组织却难有成效 2791 次浏览  
你的设计如何描述你 2828 次浏览