MR知识点回顾—视频-火龙果软件

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赵强
云计算与大数据技术专家

课程目录

1-1 准备Linux的操作系统

1-2 大数据概述与数据仓库

1-3 分布式的文件系统的基本思想

1-4 MapReduce计算模型

1-5 大表和HBase的表结构

1-6 配置Linux

2-1 Hadoop的目录结构和本地模式的搭建

2-2 搭建Hadoop的伪分布模式

2-3 免密码登录的原理和配置

2-4 搭建Hadoop的全分布环境

2-5 SecondaryNameNode的作用

2-6 Yarn的调度过程和HDFS的功能

3-1 MR知识点回顾

3-2 分析WordCount数据处理的过程

3-3 开发自己的WordCount程序

3-5 MR的排序

4-1 什么是分区

4-2 分区举例

4-3 什么是Combiner

4-4 什么是Shuffle

4-5 什么是Hive和Hive体系架构

4-6 安装配置Hive

4-7 Hive的内部表

4-8 Hive的分区表

5-1 Hive的桶表外部表和视图

5-2 NoSQL简介和HBase的体系架构

5-3 搭建HBase环境

5-4 什么是ZK和HA

5-5 大数据平台架构

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